ACPデータサイエンス（ACP Data Science）
プログラムの概要
データ サイエンスは、最も需要の高い職業の 1 つです。データの分析や管理、そして活用ができる専門家は今後より市場において需要が増えていくと推測出来ます。データサイエンスのコースでは、データ駆動型の見つけ方や予測、大規模なデータ エンジニアリング (データの検査、クリーニング、変換、モデリング)、構造化データと非構造化データ、計算統計、パターン認識、データ マイニング、データ視覚化、データベース、SQL、Python プログラミング、そして機械学習など、幅広いトピックをカバーします。
入学条件
TOEIC 710, TOEFL PBT 530、iBT 71、IELTS6.0 以上、また、大学卒業と同等のレベルの方
プログラムの良い点、授業内容
- 洞察とビジネスインテリジェンスを提供するために、技術的手法を活用
- 確率、推論、モデリングなどの数学的概念を実践的なデータプロジェクトアプリケーションに適用する
- 大きなデータセットのモデル化と分析に業界標準のツールを評し使用する
- データモデリングアプローチを利用し、最善なビジネス上の意思決定を行う ・機械学習アルゴリズムを実行する
- 非構造化データセットと構造化データセットにテキスト分析ツールを適用する
- データウェアハウス計画を開発し実施する
- 米国企業でのインターンシップを通して、世界の雇用市場での競争力を得る など
カリキュラム
- Practical Math and Statistics for Data Science
- Introduction to Python Programming
- Fundamentals of Data Science
- Data Engineering
- Advanced Visualization
- Big Data Analysis